Démarrer avec l’IA

Situation

Vous avez des données, une question, ou vous êtes simplement curieux de savoir ce que l’IA pourrait apporter à votre recherche. Ce cas d’utilisation vous guide à travers les étapes clés — de la définition de vos objectifs à la recherche des bons collaborateurs et financements — afin de démarrer avec l’IA de manière structurée et productive.

Apprenez-en plus sur l’IA — à votre rythme

Si vous souhaitez acquérir des connaissances de base avant de lancer un projet, vous pouvez vous tourner vers des ressources telles que des cours en ligne, des ateliers et des groupes de lecture. Consultez l’IID, PREDIS ou l’ULaval pour les prochaines sessions de formation à l’intention des chercheurs en santé :

• https://iid.ulaval.ca/
• https://www.predis.ca/
• https://www.ulaval.ca/

Voici quelques lignes directrices :

→ Définir clairement votre point de départ

Identifiez ce que vous avez actuellement : un ensemble de données, une question de recherche, une hypothèse ou simplement un domaine d’intérêt. Vous n’avez pas besoin de tout avoir pour commencer. Même un intérêt général pour l’IA (« Je veux comprendre ce que l’IA peut apporter à ma recherche ») est un point de départ valide.

Posez-vous les questions suivantes :

• Quel problème est-ce que j’essaie de résoudre ?
• Quel résultat me serait utile ?
• Ai-je besoin d’automatiser une tâche pour faciliter mon travail ?

→ Évaluer la faisabilité de votre idée

Avant de rédiger une demande de subvention ou d’engager des ressources, vérifiez si votre projet est prêt à être mis en œuvre. Une étude de faisabilité couvre quatre aspects essentiels :

1. Disponibilité et qualité des données : Disposez-vous de données suffisantes et bien structurées ? Y a-t-il des problèmes d’accès ou de consentement ?
2. Exigences techniques et informatiques : Votre projet nécessite-t-il une infrastructure spécialisée, du stockage ou des ressources de calcul (ex., HPC, GPU) ?
3. Considérations éthiques et réglementaires : Devez-vous prendre en compte les approbations du comité d’éthique, les règles de gouvernance des données ou les réglementations en matière de protection de la vie privée (ex., Loi 25) ?
4. Compétences et capacités de l’équipe : Votre équipe possède-t-elle l’expertise nécessaire, ou y a-t-il des lacunes à combler par la collaboration ou la formation ?

L’IID et PREDIS peuvent vous aider à effectuer cette évaluation. Identifier les obstacles dès le début permet d’économiser un temps considérable et renforce les bases de toute future demande de financement.

→ Explorer les opportunités de collaboration

De nombreux projets d’IA en recherche sur la santé bénéficient de la constitution d’équipes interdisciplinaires. Envisagez de collaborer avec des professeurs de l’ULaval possédant des compétences complémentaires en IA. Un collaborateur peut renforcer à la fois la rigueur scientifique de votre projet et la crédibilité d’une demande de financement.

→ Faire une demande de subvention

Si votre projet prend forme et que vous souhaitez obtenir un financement externe, PREDIS peut vous aider à rédiger votre demande de subvention, que ce soit en identifiant les appels à propositions pertinents ou en renforçant les aspects IA de votre proposition.

Contactez-nous dès aujourd’hui : [email protected]